4 alternatywy dla Microsoft Copilot na Linux, które są równie dobre (a może i lepsze)

Testowałem ponad 20 towarzyszy AI na Linuxie, z których Newelle, LM Studio, PyGPT i Jan.ai wyróżniają się lepszym wsparciem dla lokalnych modeli i offline.

Podsumowanie

• Testowałem ponad 20 towarzyszy AI na systemie Linux - kilka z nich dorównuje lub przewyższa Copilota w zależności od przypadku użycia.
• Newelle, LM Studio, PyGPT i Jan.ai wyróżniają się wsparciem dla lokalnych modeli, użyciem offline i większą liczbą integracji.
• Większość mainstreamowych AI nie ma oficjalnych aplikacji desktopowych dla systemu Linux.

Jako zapalony użytkownik narzędzi AI, byłem natychmiast zaintrygowany, gdy usłyszałem rozmowę o asystentach AI, do których użytkownicy Linuxa mogą uzyskać dostęp za pośrednictwem aplikacji desktopowej. Dyskusja wzbudziła moją ciekawość, ponieważ uświadomiłem sobie, że mimo używania Copilota na Windowsie, zazwyczaj nie korzystam z towarzysza AI na Linuxie, głównie dlatego, że w przeciwieństwie do Windowsa, dystrybucje Linuxa zazwyczaj nie mają wbudowanych towarzyszy AI.

Kiedy ciekawość wzięła górę, zrobiłem to, co każdy entuzjasta technologii zrobiłby w podobnej sytuacji: zainstalowałem i przetestowałem ponad 20 towarzyszy AI z oficjalnymi aplikacjami desktopowymi dla systemu Linux. Po tygodniach testów, zawęziłem swoją listę do tych alternatyw Copilota, które są równie dobre, jeśli nie lepsze, w zależności od twojego przypadku użycia AI i przepływu pracy na Linuxie.

Wszystkie narzędzia AI mają swoje mocne i słabe strony, ponieważ są trenowane do wydajnego wykonywania konkretnych zadań. Dlatego ta lista jest nieuporządkowana. Użyj swoich przypadków użycia AI, aby zdecydować, który towarzysz AI na Linuxie najlepiej odpowiada twoim potrzebom.

Newelle

Chcesz otwartoźródłowego towarzysza AI z głęboką integracją przestrzeni użytkownika GNOME? W takim razie Newelle powinien znajdować się na szczycie twojej listy zamienników Microsoft Copilot dla Ubuntu, Pop!_OS i innych dystrybucji Linuxa, które korzystają z GNOME jako domyślnego pulpitu.

Newelle to dobry zamiennik Copilota, ponieważ jest równie zdolny. Podobnie jak Copilot, jego aplikacja desktopowa i interfejs użytkownika są czyste i nowoczesne, ponieważ korzysta z biblioteki GTK4 i Adwaita. Możesz również używać swojego głosu do interakcji z jego funkcjami multimodalnymi. Inne funkcje to kodowanie vibe, renderowanie tekstu bogatego oraz AI konwersacyjne.

Jednak odkryłem, że Newelle jest potężniejszy i lepszy niż Copilot, ponieważ może uruchamiać różne modele LLM lokalnie, co zasadniczo oznacza, że możesz go używać z Groq, Google Gemini, GPT4Free, Anthropic Claude oraz innymi mainstreamowymi LLM, które wspierają połączenia API. Obsługuje również Model Context Protocol i ma wsparcie dla terminala, zarządzanie profilami oraz rozszerzenia.

Zainstaluj Newelle za pomocą flatpaka:

flatpak install flathub io.github.qwersyk.Newelle

LM Studio

Aplikacja desktopowa LM Studio jest dostępna dla systemów Linux, Windows i Mac. Obsługuje LLM, które używają GPT-Generated Unified Format (GGUF). Przykłady takich modeli to Gemma 2 i 3, DeepSeek-R1, GPT-OSS, Meta Llama, niestandardowe GPT i wiele innych LLM dostępnych w bibliotece Hugging Face.

Jako towarzysz AI, LM Studio jest równie zdolny jak Copilot, a jego interfejs użytkownika jest równie czysty. Jednak w przeciwieństwie do Copilota, możesz go używać do pobierania i ładowania dużych modeli językowych całkowicie offline i prywatnie na swoim komputerze. Przewyższa również Copilota Microsoftu, pozwalając ci utworzyć lokalny serwer AI. Inne kluczowe funkcje obejmują integrację CLI poprzez czat LMS oraz wsparcie dla trybu headless za pośrednictwem llmster. Przyjmuje również niestandardowe parametry oraz wiele zapytań za pomocą silnika llama.cpp.

Posiada wbudowaną akcelerację GPU dla szybszego przetwarzania zapytań i czasów odpowiedzi (to świetne, jeśli masz mocną kartę graficzną/GPU), a także wsparcie dla zestawu SDK dla Pythona i TypeScript/JavaScript. Może również pomóc w kodowaniu, a dostępne wtyczki LM Studio mogą rozszerzyć jego funkcjonalność.

Zainstaluj aplikację desktopową LM Studio na Linuxie, pobierając obraz aplikacji.

Po pobraniu obrazu aplikacji, kliknij prawym przyciskiem myszy, wybierz Właściwości i włącz możliwość uruchomienia jako program wykonywalny. W przeciwnym razie nie uruchomi się.

PyGPT

Szukasz alternatywy dla Copilota, która wygląda i działa bardziej jak Google AI Studio? Czy używasz Microsoft Copilot, aby w pełni wykorzystać możliwości swojego komputera i narzędzi pakietu Microsoft Suite?

Jeśli odpowiedziałeś tak, to...

Jedno pytanie, sprawdź PyGPT, otwartoźródłowego osobistego asystenta na komputer, który jest zgodny z Linuxem, Windows i Mac. Podobnie jak Copilot, wspiera czat, generowanie tekstu, obrazów i wideo, przesyłanie plików dla kontekstu (znane jako Retrieval-Augmented Generation, czyli RAG), oraz interakcje głosowe.

Po przetestowaniu stało się jasne, że PyGPT jest kontekstowo lepszy od Copilot dzięki jego zdolności do łączenia z różnymi usługami internetowymi w celu automatyzacji zadań; wspiera również integrację API z Google Gemini, GPT-4 i 5, Anthropic Claude oraz innymi LLM, co jest świetne dla uzyskania dostępu do ulubionego LLM za pomocą aplikacji na Linuxie. Oprócz generowania i uruchamiania kodu Python, jego wbudowane wtyczki umożliwiają wykonanie kodu w terminalu, budowanie agentów i wiele, wiele więcej.

Zainstaluj PyGPT za pomocą snap:

sudo snap install pygpt

Jan.ai

Jan.ai to kolejny otwartoźródłowy, ogólnego przeznaczenia asystent AI zaprojektowany do uruchamiania LLM lokalnie. Podobnie jak Copilot, możesz go używać do ogólnych potrzeb związanych z AI konwersacyjnym, generowaniem mediów, ugruntowaniem kontekstu, generowaniem kodu i nie tylko. Jednak w przeciwieństwie do Copilot, Jan.ai może działać offline. Wspiera również popularne LLM, takie jak ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, i inne modele GGUF.

Ponieważ został zaprojektowany, aby realizować zadania za pomocą agentów AI, możesz go podłączyć do narzędzi takich jak Notion, Jira, Google Drive, Slack i podobnych narzędzi do agentowych przepływów pracy AI.

Zainstaluj Jan.ai na Linuxie, pobierając plik .deb, a następnie używając dpkg do jego zainstalowania.

Prawdopodobnie zauważyłeś, że towarzysze AI na Linuxie na tej liście nie są tak popularni jak Copilot i inne popularne towarzysze AI. Jeśli szukasz czegoś bardziej mainstreamowego, mam dobre i złe wiadomości.

Złe wiadomości są takie, że większość mainstreamowych AI nie znalazła się na tej liście, ponieważ nie mają oficjalnych aplikacji na Linuxa. Dobre wiadomości to, że większość narzędzi, które wymieniłem, współpracuje z różnymi LLM. Dodatkowo możesz nadal używać ChatGPT, Claude i podobnych narzędzi AI na Linuxie, ale tylko za pomocą nieoficjalnych lub społecznościowo rozwijanych klientów desktopowych i powłok webowych. Na przykład, jeśli ChatGPT jest twoim ulubionym asystentem AI, możesz użyć nieoficjalnego klienta desktopowego ChatGPT Joshua Redmonda dla Linuxa.

Eksperymentując z tymi i innymi alternatywami Copilot dla Linuxa, pamiętaj, że niektóre modele i wersje LLM mają ograniczenia funkcji. Niektóre, na przykład, nie mogą bezpośrednio generować mediów. Dlatego gdy pobierasz i załadujesz model do aplikacji towarzyszącej AI na desktopie, takiej jak Jan AI, dwukrotnie sprawdź, aby upewnić się, że spełnia twoje potrzeby.

Jeśli ciekawią Cię artykuły podobne do 4 alternatywy dla Microsoft Copilot na Linux, które są równie dobre (a może i lepsze), zajrzyj do kategorii Linux i odkryj jeszcze więcej interesujących treści.